중국인은 약속을 지키고 더 큰 매트릭스에서 양자 우위를 보여줍니다.

중국 과학자들은 지난 XNUMX월 약속을 지켰고 광학 시스템을 개선했다고 발표했습니다. 양자 가우스 보존 샘플링 144x144 매트릭스에서 그렇게 함으로써 그들은 그들의 양자 컴퓨터가 양자 우월성 즉, 기존 컴퓨터가 합리적인 시간에 수행할 수 없는 계산을 수행할 수 있습니다. 우리는 이미 여러 번 성취에 대해 들었습니다. 양자 우월성 들었다. 예를 들어 이것이 2019년에 Google이 주장한 것입니다.

이미지 출처: 픽사베이; 기사 물리적 검토 편지

그러나 매번 전문가들은 사용된 알고리즘에 반대했습니다. 중국인은 이번에는 그러한 반대가 없을 것이라고 확신합니다. 의 과학자들의 작업 허페이 중국과학기술대학 국립물리과학연구소 Jian-Wei Pan이 감독했습니다. 만드는 것이 작업의 목적이었습니다. 양자 컴퓨터 의 결과에서 특정 결과의 확률을 구축하기 위해 양자 회로 계획된. 고전적인 컴퓨터는 그러한 회로의 출력 및 입력 지점이 몇 개만 있다면 큰 문제 없이 이러한 작업을 해결할 수 있습니다. 그러나 그 수가 많을수록 기존 컴퓨터로 계산을 수행하는 데 걸리는 시간이 너무 길어져 계산을 수행하는 것이 의미가 없게 됩니다. 팀 소개 가우스 보존 샘플링(GBS) 로.

어떻게 작동합니까? 많은 입력과 출력이 있는 광학 시스템을 상상해 보십시오. 그런 다음 우리는 다음과 같은 다양한 광학 구성 요소의 출구로 가는 개별 광자를 허용합니다. 빔 스플리터 또는 거울을 치십시오. 우리의 수학 문제는 다음을 결정하는 것입니다. 광자 출구에 나타납니다. 입구에서 수용된 광자의 구성을 출력 구성으로 변환하는 매트릭스와 같은 시스템을 상상할 수 있습니다. 초기 구성을 결정하는 것은 매니폴드와 미러의 작은 매트릭스로도 매우 어렵습니다. 점점 더 많은 진입점과 출구가 있기 때문에 그러한 실험의 결과를 결정하는 것은 극히 어렵습니다.

지난 100월 중국인들은 100개의 입력과 200개의 출력으로 구성된 GBS를 사용했다. 당시 그들은 그들의 시스템이 약 2,5초 만에 계산을 했다고 보고했다. 당시 세계에서 네 번째로 강력한 컴퓨터였던 중국 슈퍼컴퓨터 Sunway TaihuLight는 약 XNUMX억 년이 걸렸을 것입니다. 성공적인 실험 후 연구원들은 GBS를 실험하고 있는 수준까지 개선했다고 발표했습니다. 144x144 매트릭스 수행할 수 있습니다.