AI, 90% 정확도로 범죄 예측

Ein AI 모델 시카고 대학(University of Chicago)의 Ishanu Chattopadhyay는 그의 팀과 함께 시카고의 범죄 데이터를 사용하여 감시를 위한 가상 "쌍둥이 도시" 모델을 만들었습니다. 90년 ~ 2014년 말.

다른 XNUMX개 도시에서도 유사한 결과를 도출한 이 모델은 범한 범죄 유형과 범행 장소에 중점을 둡니다. 예측의 XNUMX%는 교차하는 거리로 구분되는 최대 XNUMX/XNUMX 크기의 지리적 영역에 대해 정확했습니다.

 이미지 출처: 픽사베이; 근원

날짜와 날짜가 있는 Chattopadhyay 연산 경찰을 위한 직접적인 도구가 아니라 국가 및 국가 차원의 행동에 사용되기를 대중에게 희망했습니다. 즉, 단순히 범죄가 예상되는 곳에 경찰을 파견하는 것이 아니라 지역사회에 기반을 둔 행동과 범죄 감소로 이어지는 선제적 정책을 원한다는 것이다.