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Spanish제약 회사는 신약을 찾기 위해 양자 컴퓨팅에 투자하고 있습니다.
Google 및 제약 회사와 같은 거대 IT 대기업의 최근 조치는 새로운 계산 작업과 관련된 양자 컴퓨터의 첫 번째 정말 유용한 응용 프로그램을 제안합니다. 약물 될 수 있습니다. 양자 컴퓨터 적어도 이론적으로는 클래식 컴퓨터로는 얻을 수없는 성능을 갖게됩니다. 이것은 기능 원리에서 직접 따릅니다. 또한, 작은 여행 Qubit 세계:
이미지 출처 : Pixabay
정보의 가장 작은 단위는 약간입니다. "0"또는 "1"로 표시됩니다. 각각 "0"또는 "1"값을 저장할 수있는 8 개의 비트 세트를 상상하면 2과 3의 XNUMX 가지 다른 조합을 만들 수 있습니다 (XNUMX ^ XNUMX). 그러나 클래식 컴퓨터에서는 주어진 순간에 이러한 조합 중 하나만 작성할 수 있으며 하나에 대해서만 계산을 수행합니다. 에 양자 컴퓨터 그러나 우리는 비트가 아니라 양자 비트, 큐 비트를 가지고 있습니다. 그리고 법에서 양자 역학 우리는 큐 비트가 고정 된 값을 가지고 있지 않다는 것을 알고 있습니다. 따라서 "0"과 "1"이라는 두 값을 동시에 사용할 수 있습니다. 이것을 중첩이라고합니다. 즉, 64과 XNUMX의 가능한 모든 조합을 언제든지 저장하고이를 사용하여 계산을 수행 할 수 있습니다. 이것은 XNUMX 비트 양자 컴퓨터 (적어도 이론 상으로는)가 고전적인 XNUMX 비트 컴퓨터보다 XNUMX 배 빠르다는 것을 보여줍니다. XNUMX 비트이므로프로세서 사용하면 쉽게 계산할 수 있습니다.양자 컴퓨터... 클래식 컴퓨터보다 18 조 (2 ^ 64) 배 더 빠릅니다.
남아있는 유일한 질문은 다음과 같습니다. 왜 누군가 그렇게 많은 양의 컴퓨팅 성능이 필요할까요? 제약 회사에 매우 유용 할 것입니다. 그리고이 회사들은 분명히 그것을 아주 잘 알고 있습니다. 귀하의 최근 행동이이를 증명합니다. XNUMX 월에 가장 큰 개인 제약 회사 Boehringer Ingelheim은 Google과 협력하여 양자 컴퓨터 연구 개발에 사용됩니다. 같은 달, 세계 최대 제약 회사 인 Roche는 한동안 사용했다고 발표했습니다. 캠브리지 양자 컴퓨팅 함께 일하기 양자 알고리즘 처음으로 약물 연구 개발합니다.
현재 그들은 이러한 유형의 연구에 대해 일반적입니다. 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시스템전자 좋아 슈퍼 컴퓨터 익숙한. 오늘날 HPC 기능의 상한선은 카페인 분자와 유사한 복잡성을 가진 분자에 대한 정밀 컴퓨팅이라고 Cambridge Quantum Computing의 이사 인 Chad Edwards는 말합니다. 카페인 분자는 24 개의 원자로 구성됩니다. 약국에서 우리는 훨씬 더 큰 분자, 수천 개의 원자로 구성된 단백질을 다루고 있습니다. 시스템이 양자 역학의 원리, 즉 화학이 작동하는 방식을 이해하려면 직장에서 양자 역학을 사용하는 기계가 필요하다고 Edwards는 덧붙입니다. Cambridge Quantum Computing은 양자 컴퓨터를 구축 할 수 없습니다. 그것은 함께 작동합니다 양자 알고리즘. Cambridge Quantum Computing의 작업에서 매우 중요한 영역은 양자 화학. 전문가들은 특정 단백질에 가장 강하게 결합하는 분자를 찾는 것과 같은 문제를 해결하는 데 도움을줍니다.
그러나 현재 우리는 매우 원시적 인 양자 컴퓨터. 그들은 5-10 개의 원자로 구성된 분자에 대한 계산을 수행 할 수있는 반면, 제약 회사는 적어도 30-40 개의 원자로 구성된 분자로 작업해야합니다. 따라서 현재 분자 조각에 대해 계산이 수행되고 있으며 이러한 조각이 함께 작동하는 방식을 알아 내기 위해 특별한 계산 방법이 사용됩니다. Edwards는 말한다 양자 컴퓨터 앞으로는 기존 컴퓨터보다 빠르 겠지만 가장 중요한 것은 정확성입니다. 양자 기계는 훨씬 더 정확한 계산을 수행합니다. 희망이 얼마나 높은지 양자 컴퓨터 대형 제약 회사를 컨소시엄이라고 부른다는 사실을 보여줍니다. 큐팜 의약품 제조용 양자 컴퓨터 개발을 가속화하기 위해 설립되었습니다. QuPharm은 과학 및 기술을위한 상용 양자 컴퓨팅 애플리케이션 개발을 지원하기 위해 설립 된 양자 경제 개발 컨소시엄 (QED-C)과 협력하고 있습니다. 또한 혁신을 목표로하는 Pistoia Alliance와 협력합니다. 생명 과학 가속.