Facebook AI로 MRI 시험 가속화

인공 지능 (AI)에 의한 이미지 재구성은 자기 공명 영상 검사 (MRI) 중요합니다.

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AI 가속 무릎 MRI 스캔을 기존 스캔과 비교하는 첫 번째 임상 연구는 AI 스캔이 기존 스캔과 진 단적으로 상호 교환 될 수있을뿐만 아니라 더 높은 품질의 이미지를 제공한다는 것을 보여줍니다. 이 상호 교환 성 연구의 결과는 MRI 스캔 프로세스를 가속화하기 위해 뉴욕시의 NYU Langone Health와 Facebook 인공 지능 연구 (FAIR) 그룹이 2018 년에 시작한 공동 이니셔티브의 핵심 이정표입니다.
이 연구는 American Journal of Roentgenology에 게재되었습니다.

AI 가속 로그 이미지 재구성은 기존 기술에 비해 원시 수집 데이터의 일부로 진단 품질 이미지를 생성 할 수 있습니다. 상호 교환 성 연구를 위해, AL-DL 재구성 이미지의 진단 품질은 25T 스캐너 (Siemens Healthineers)에서 수행 된 108 MRI 무릎 검사의 원시 데이터의 3 %만을 사용하고 표준 임상 MR의 기존 캡처 및 처리 이미지를 사용하여 평가되었습니다. 실험 계획안. AI로 재구성 된 이미지는 이전보다 XNUMX 배 빨라졌습니다. 완전히 스캔 된 이미지의 원시 데이터의 25 % 만 사용 된. 216 명의 근골격 방사선 전문의가 각 이미지 세트에 반월 상 연골 파열, 인대 이상, 연골 결손 및 연골 하 골수 신호 이상이 있는지 평가하고 XNUMX ~ XNUMX의 정상 등급으로 평가했습니다. 방사선 전문의는 또한 이미지의 선명도, 주관적 신호 대 잡음비 (SNR), 인공물 존재 및 일반적인 이미지 품질을 XNUMX 점 척도로 평가했습니다. 또한 XNUMX 개의 시험을 기존 시험 또는 AI 가속 프로토콜을 사용하여 만든 시험으로 식별하도록 요청 받았습니다.

임상 시퀀스보다 더 빠른 시퀀스

이 연구는 AI 가속 이미지 "주 저자 인 Michael P. Recht MD, Louis Marx 교수 겸 방사선학 의장 및 그의 동료 연구원들은 진 단적으로 기존 이미지와 상호 교환 할 수있었습니다. 결과는 4 % 이하의 사례에서 시퀀스 교환 결과 평가 된 각 특성에 대한 임상 적 의견이 반대였으며, 가속화 된 시퀀스는 XNUMX 명의 분석가 모두가 임상 시퀀스보다 품질이 더 좋은 것으로 판단했습니다. '

이 연구는 중요합니다. 다른 유형의 MRI 검사를 통해 AI 이미지 재구성 모델을 추가로 탐색 할 수있는 길을 열어줍니다. 또한 'fastMRI'가 병렬 이미징보다 더 나은 품질의 이미지를 생성하고 압축 감지 기술스캔 시간을 단축 할 수도 있습니다. 압축 감지 기술은 병렬 이미징보다 SNR을 더 잘 보존하는 경향이 있지만 압축 알고리즘은 이미지 콘텐츠를 지나치게 단순화하는 경향이있어 잔상이 흐려지고 사실적인 이미지 질감이 손실됩니다.

NYU 의과 대학 방사선학과의 CAI2R (Center for Advanced Imaging Innovation and Research) 직원과 Facebook AI는 캡처를 목표로 공동 fastMRI 연구 프로젝트를 시작했습니다. AI에 의한 MRI 스캔 최대 10 배까지 가속합니다. 이러한 시간 단축은 응급 환자, 밀실 공포증 환자 또는 가만히 있거나 숨을 참을 수없는 환자뿐만 아니라 어린이에게도 MRI를보다 실용적으로 만들 수 있습니다. MRI 제품군의 처리량을 크게 늘릴 수 있습니다.