그들은 로봇 식 진공 청소기를 공격하고 그것이 작동하는 방에서 무슨 일이 일어나고 있는지 엿 들었습니다.

미국과 싱가포르의 과학자들은 로봇 진공 청소기를 사용하여 방의 소리를 도청하고 진공 청소기가있는 방에서 재생되는 TV 프로그램을 식별했습니다. 성능은 독립형 진공 청소기 마이크가 장착되어 있지 않습니다. 이 작업은 라이더 기술이 적용된 모든 장치가 도청에 사용될 수 있음을 보여줍니다.

우리는 실제로 생각하지 않고 집에서 이러한 유형의 장치를 사용합니다. 메릴랜드 대학의 Nirupam Roy 교수는 이러한 장치에 마이크가 없지만 대화를 도청하고 기밀 정보를 공개하도록 내비게이션 시스템을 다시 작성할 수 있음을 보여주었습니다.

이 안에 자율 로봇 익숙한 Lidar 시스템 레이저의 도움으로 환경을 검사합니다. 그들의 빛은 진공 청소기 주변에서 반사되어 진공 청소기의 센서에 공급되어 룸 맵을 만듭니다. 전문가들은 한동안 클라우드에 저장되는 자율 주행 청소기로 만든지도를 광고용으로 사용할 수 있다고 추측 해왔다.

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방을 매핑하면 그 크기, 즉 전체 아파트 또는 집의 크기를 결정할 수 있으며, 이로부터 소득 또는 생활 방식에 대한 결론을 도출 할 수 있습니다. Roy와 그의 팀은 라이더 장착 된 장치를 사용하여 해당 장치가있는 방의 소음을 도청 할 수 있습니다.

음파는 다양한 물체를 진동시키고 이러한 진동은 물체에서 반사되는 광파에 작은 변화를 일으 킵니다. 진공 청소기의 피드는 다양한 밀도의 고르지 않은 표면에서 반사되는 빛을 사용합니다. 진공 청소기의 센서는 반사 된 산란광의 일부만받습니다. 그래서 Roy와 그의 팀은이 정보가 도청에 충분한 지 확신하지 못했습니다.

그러나 먼저 과학자들은 원격으로 자율 로봇레이저의 위치를 제어하고 진공 청소기의 탐색 기술에 영향을주지 않고 데이터를 컴퓨터로 전송할 수 있음을 보여줍니다. 그렇게 한 후에는 두 가지 사운드 소스를 실험했습니다. 첫 번째는 한 남자가 다양한 숫자를 암송하는 녹음이었습니다. 녹음은 컴퓨터 스피커를 통해 재생되었습니다. 두 번째 음원은 다양한 프로그램을 재생하는 텔레비전 스피커였습니다. 반면 과학자들은 진공 청소기의 내비게이션 시스템에서 보내는 레이저 신호를 가로 채 음원 근처의 다양한 물체에 반사되었습니다. 이러한 품목에는 쓰레기통, 골판지 상자, 일회용 식료품 상자, 폴리 프로필렌 백, 바닥에있는 품목이 포함되었습니다.

그런 다음 연구원들은 기록 된 신호를 딥 러닝 알고리즘 이전에 사람의 목소리를 인식하고 텔레비전 방송에서 음악 시퀀스를 식별하는 훈련을받은 사람입니다. 시스템이- 라이다폰 -말한 숫자를 90 % 정확도로 식별하고 90 % 이상의 정확도로 재생되는 TV 프로그램을 인식했습니다.

과학자들은 자율 진공 청소기가 라이더와 같은 기술을 사용하는 여러 장치 중 하나 일 뿐이라고 강조합니다. 유사한 공격이 잠재적으로 발생할 수 있습니다. B. 얼굴 인식을위한 스마트 폰 적외선 시스템 또는 동작 감지를위한 적외선 센서에 대해 사용할 수 있습니다.

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그들은 로봇 식 진공 청소기를 공격하고 그것이 작동하는 방에서 무슨 일이 일어나고 있는지 엿 들었습니다.