인공 지능은 눈을 검사하고 심장 마비의 위험을 계산합니다
리즈 대학교 시스템에서 인공 지능(AI) 검안사 또는 검안사를 정기적으로 방문하는 동안 촬영한 안과 스캔을 분석하고 심장마비 위험이 높은 사람을 식별합니다. 시스템의 변화를 분석합니다. 소형 혈관 우리가 알고 있는 망막의 더 넓은 심혈관 문제 점.
리즈에 기반을 둔 전문가들은 딥 러닝 기술을 사용하여 AI가 스캔을 자동으로 읽고 내년 안에 심장마비를 일으킬 가능성이 가장 높은 사람을 식별하도록 훈련했습니다.
시스템 자연 기계 지능 70-80%의 정확도가 특징이며 개발자에 따르면 진단에 사용할 수 있습니다. 심혈관 질환 사용하십시오.
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심혈관 질환, 심장마비를 포함하여 전 세계적으로 주요 사망 원인이며 영국에서는 두 번째 주요 사망 원인입니다. 삶의 질에 영향을 미치는 만성질환입니다. 이 기술은 진단에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 망막 스캐닝은 많은 사람들이 사용하는 저렴하고 일상적인 절차입니다. 시력 검사 새로운 시스템의 개발을 주도한 Alex Frangi 교수는 말합니다. 안과 의사나 검안사의 진찰을 받은 사람들은 심혈관 질환 시달리다. 이를 통해 다른 증상이 나타나기 전에 조기에 치료를 시작할 수 있습니다.
의 시스템 인공 지능 5.000명 이상의 사람들의 안과 및 심장학 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 병리학 적 상태와 정상 상태를 구별하는 법을 배웠습니다. 일단 배우면 그 크기와 힘을 감당할 수 있었습니다. 좌심실 망막 스캔만으로 결정됩니다. 확대된 것 공동 심장 질환의 더 높은 위험과 관련이 있습니다. 그런 다음 AI는 좌심실의 상태에 대한 데이터와 환자의 연령 및 성별에 대한 정보를 결합하여 향후 12개월 동안 심장마비의 위험을 예측할 수 있습니다.
현재 우리는 다음을 사용하여 좌심실의 크기와 기능을 측정할 수 있습니다. 심장초음파 또는 MRT 결정. 이것은 안과의나 검안사가 수행하는 검사보다 훨씬 접근하기 어려운 전문적이고 값비싼 검사입니다. 새로운 시스템은 비용을 절감하고 조기 심장 진단의 가용성을 높일 뿐만 아니라 전문 검사에 대한 접근이 매우 어려운 의료 시스템이 덜 발달된 국가에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
이 시스템의 인공 지능 자연에서 발견되는 패턴을 인식하는 훌륭한 도구입니다. 그것이 바로 그것이 하는 일입니다. 망막의 변화 패턴을 연결합니다. 마음의 변화, 연구의 저자 중 한 명인 Sven Plein 교수가 열광합니다.