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Spanish태양 에너지 : 페 로브 스카이 트가 다시 기록을 경신합니다!
현재 태양 에너지를 생성하는 다양한 기술의 효율성을 개선하기 위해 여러 트랙에서 작업이 수행되고 있습니다. 연구자들은 소설에서 성공했습니다. 페 로브 스카이 트 실리콘 탠덤 태양 전지 거의 30,보다 정확하게는 29,15 %의 효율성을 달성합니다. 이것은 카테고리의 또 다른 기록입니다.
소스 이미지 : Pixabay
과학 탱크
"Science Tank"섹션에 오신 것을 환영합니다. 이 웹 사이트 영역에서는 학제 간 기반으로 과학 세계 (물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 의학 등)의 관련 발견을 다룹니다. 괴팅겐의 과학 환경에 특별히 초점을 맞춘 전 세계의 중요한 성과를 발표합니다. 재미 있고 호기심을 유지하십시오.
접근 할 수없는 지역의 맞춤형 자기장
스페인 작업 그룹은 소스로부터 어느 정도 떨어진 곳에 공간적으로 제한된 자기장을 생성하는 방법을 발견했습니다. Universitat Autònoma de Barcelona의 Rosa Mach-Batlle 주변 팀은 원통형을 사용합니다. 
자기 메타 물질을 형성하는 배열 된 전류 전달 와이어. 다양한 기술에 필수적인 자기 제어는 최대를 달성 할 수 없기 때문에 타협됩니다. 자기장 여유 공간에서. 여기에서 연구자들은 부정적인 침투성 이 심각한 한계를 극복하기위한 것입니다. 그들은 활성 자성 물질이 멀리 떨어진 직선 전선의 자기장을 모방 할 수 있음을 실험적으로 보여줍니다. 그들의 전략은 빈 공간에서 자기장의 전례없는 집중을 유도하고 자기 소스의 원격 삭제를 가능하게하여 접근 할 수없는 영역에서 자기장을 조작 할 수있는 방법을 엽니 다. PhysRevLett https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.125.177204
이미지 출처 : Pixabay
양자 컴퓨터. Jiuzhang 장치는 슈퍼 컴퓨터보다 훨씬 빠릅니다.
중국 과학자 팀은 양자 컴퓨터 저자에 따르면 퀀 타의 우수성을 보여줍니다. Jiuzhang 계산기의 장점은 컴퓨팅 속도에서 나타납니다. 중국 연구팀에 따르면 양자 컴퓨터는 가장 빠른 재래식 컴퓨터가 완료하는 데 수백만 년이 걸리는 계산을 수행하는 데 불과 200 초 밖에 걸리지 않았습니다.
자연 https://www.nature.com/articles/d41586-020-03434-7
지난해 XNUMX 월 구글 관계자는 양자 우위 달성에 관한 초기 언론 보도를 확인했다. 그들이 만든 Sycamore 컴퓨터는 오랫동안 기다려온 돌파구처럼 보였습니다. 양자 컴퓨팅 되려고. Google 엔지니어들은 양자 컴퓨터가 XNUMX 분 만에 문제를 해결했다고보고했습니다.이 문제는 최고의 기존 기계라도 수천 년이 걸리는 문제입니다.
양자 컴퓨터는 기존 기계를 훨씬 능가 할 수 있습니다. 목표는 소위 "양자 우월Sycamore 컴퓨터는 매우 특정한 경우에만이 이점을 얻었습니다. Google 엔지니어의 실험은 큐 비트에서 임의 연산을 수행하고 결과를 읽는 것으로 구성되었습니다. 결과적으로 바이너리 시스템으로 인코딩 된 숫자 문장이 분포되어 있는지 확인했습니다. 이러한 계산은 특별히 유용하지는 않지만 장치의 컴퓨팅 성능에 큰 영향을 미칩니다.
이미지 출처 : 자연 https://www.nature.com/articles/d41586-020-03434-7; 한센 종
인공 지능은 생물학에서 가장 어려운 문제 중 하나를 해결했습니다.
단백질의 구조와 행동에 대한 오래되고 매우 복잡한 과학적 문제는 새로운 AlphaFold 인공 지능 시스템에 의해 해결되었습니다. DeepMind 과학자들은 그들이 만든 인공 지능이 아미노산 서열에서 어떤 XNUMX 차원 형태의 단백질이 형성 될지 예측할 수 있음을 보여주었습니다.
단백질이 어떤 XNUMX 차원 형태를 취할지 예측하는 것은 반세기 동안 과학자들에게 수수께끼였습니다. 아미노산 서열을 기반으로 단백질의 구조를 정확하게 예측하는 능력은 생명 과학 및 의학에 큰 도움이 될 것입니다. 그것은 세포의 구성 요소를 이해하려는 노력을 크게 가속화하고 신약을 더 빨리 개발할 수있게합니다.
팀 Deepmind 개발 된 인공 지능이 문제를 해결했습니다. 고급 알고리즘 개발에 많은 성공을 거둔 Google 계열사입니다. 몇 년 전에 당신은 AlphaGo 프로그램 바둑의 달인이 여러 번 연주했습니다. AlphaStar로 알려진 또 다른 인공 지능은 실시간 전략 게임 StarCraft II에서 플레이어의 99,8 %보다 나은 것으로 나타 났지만 새로운 인공 지능 인 AlphaFold를 달성하면 게임에서 좋은 결과를 능가합니다.
인체 탐색을위한 마이크로 머신
오늘 다시 Star Trek 시리즈에서 인사 또는 Nanites 2.0을 보냅니다. 우리는 최근 마이크로 로봇 (신체 내부의 미세 로봇을 제어합니다. 유망한 첫 테스트 결과). 이 분야의 발전은 속도를 매우 강하게 끌어 올린 것 같습니다.
스위스 공과 대학 ETH Zurich의 연구원들은 3D 리소그래피를 사용하여 금속과 플라스틱으로 만든 소형 의료 로봇을 만드는 데 성공했습니다. 그 결과 로봇 구조는 길이가 XNUMX/XNUMX 밀리미터를 넘지 않으며 의료 응용 분야에서 자기장으로 제어 할 수 있습니다.
인체 탐색을위한 마이크로 머신
오늘 다시 Star Trek 시리즈에서 인사 또는 Nanites 2.0을 보냅니다. 우리는 최근 마이크로 로봇 (신체 내부의 미세 로봇을 제어합니다. 유망한 첫 테스트 결과). 이 분야의 발전은 속도를 매우 강하게 끌어 올린 것 같습니다.
"승무원이 원인을 찾는 동안 사건이 쌓이고 웨슬리는 의심을 품고 있습니다. 그는 실험 설정에서 사라진 나노 나이트, 작은 로봇을 실험했습니다.
우주선의 센서가 Borg 우주선을 표시 한 후 즉시 더 이상 위치를 찾을 수없고 컴퓨터의 환상으로 판명 된 후 Wesley는 어머니에게 가서 무슨 일이 있었는지 그녀에게 말합니다.
스위스 공과 대학 ETH Zurich의 연구원들은 3D 리소그래피를 사용하여 금속과 플라스틱으로 만든 소형 의료 로봇을 만드는 데 성공했습니다. 그 결과 로봇 구조는 길이가 XNUMX/XNUMX 밀리미터를 넘지 않으며 의료 응용 분야에서 자기장으로 제어 할 수 있습니다.
개별 원자 수준의 컴퓨터 스토리지
오스틴에있는 텍사스 대학교의 엔지니어들은 가장 작은 데이터 저장 장치를 개발했습니다. 연구 결과는 최근에 발표되었습니다. 자연 나노 기술 (https://www.nature.com/articles/s41565-020-00789-w) 출판 
정보를 저장하기 위해 "atomizer"라고하는 기록을 갱신하는 더 얇은 장치가 XNUMX 년 전에 만들어 졌을 때 발견 된 사실을 기반으로합니다. 이 새로운 연구에서 과학자들은 크기를 더욱 줄이고 단면적을 XNUMX 제곱 나노 미터로 줄였습니다.
이미지 출처 : Pixabay
양자 루프
새로운 재료는 양자 컴퓨터를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 초전도체는 저항없이 전기가 흐르는 물질입니다. 일반적으로 경로는 단방향이지만 전류가 동시에 두 방향으로 흐를 수있는 물질이 발견되었습니다. 과학 (https://science.sciencemag.org/content/366/6462/238)
이 특이한 초전도체는 소위 b-Bi2Pd결정 성 비스무트와 팔라듐으로 구성되어 있습니다. 얇은 재료 층으로 링을 형성하면 전류가 시계 방향과 시계 반대 방향으로 동시에 흐를 것입니다. 이 현상의 발견 자들은 법칙의 직접적인 사용 덕분에 차세대 양자 컴퓨터에서 사용될 것이라고 예측합니다. 양자 물리학 현대적인 것보다 훨씬 빠르게 계산을 수행 할 수 있습니다.
이미지 출처 : Superpositioned Qubit / Johns Hopkins University
과학자들은 인간 세포의 노화를 부분적으로 역전시키는 데 성공했습니다
텔 아비브 대학과 샤미르 메디컬 센터의 연구원들은 인간 세포 노화의 몇 가지 주요 측면을 중단하고 역전 시켰습니다. 연구에서 그들은 고압 산소라고 불리는 것을 사용했습니다. 
산소 요법.
세포가 우리 몸에서 복제 될 때마다 우리는 젊음을 잃습니다. 복사 할 때 염색체를 손상으로부터 보호하는 구조 인 텔로미어를 단축함으로써이 모든 것이 가능합니다. 이 과정을 이해하는 것은 노화 생물학의 "성배"로 간주됩니다. 이스라엘의 연구자들은 26 명의 환자를 대상으로 한 소규모 연구에서 단축 과정을 역전시켜 텔로미어의 길이를 늘리는 데 성공했다고 주장합니다.이 연구에 대한 설명은 저널 "노화"출시되었습니다.
이미지 출처 : Tel Aviv University (TAU)
노화 과정을 어떻게 되돌릴 수 있습니까?
거대한 표면을 가진 촉매는 CO2를 연료로 변환할까요?
이산화탄소를 에틸 알코올 및 기타 귀중한 물질로 전환하는 것은 Dr. Wojciech Stępniowski는 개발 된 촉매를 가능하게했습니다. 촉매는 나노 프린트로 구성되며 반응에 관련된 입자를위한 충분한 공간을 제공하는 거대한 표면을 가지고 있습니다.
이산화탄소를 다른 물질로 줄이기 위해 촉매를 포함한 전기 화학적 방법이 사용됩니다. 이들은 화학 반응을 가능하게하고 촉진하는 물질이지만 그것에 참여하지는 않습니다. 이러한 반응의 결과로 대중적인 플라스틱 인 폴리머를 만드는 데 필요한 탄화수소를 생산할 수 있습니다. 에틸 알코올은 자동차 연료와 같은 다양한 용도로 CO2에서 얻을 수도 있습니다.
이미지 출처 : Pixabay
소리를 머리로 직접 전달하는 시스템
이스라엘 스타트 업이 제시 한 기술 덕분에 헤드폰이나 귀마개 없이도 사운드를 귀로 직접 전송할 수 있습니다. 의 사운드비머 1.0제작자가 말했듯이 청취자의 귀 주위에 "음향 거품"을 생성하고 수신자 외에는 아무도 소음을 듣지 못합니다. 그것에서 Noveto 시스템 스타트 업이 개발 한 시스템은 센서 시스템을 사용하여 귀의 위치를 찾습니다. 대상 영역을 찾으면 사용자 외에는들을 수없는 톤을 보낼 수 있습니다. 흥미롭게도이 장치는 듣는 동안 머리의 위치를 추적하여 귀의 위치를 변경하여 이동하면서 음악을들을 수 있습니다. 그러나 장치의 센서 범위 내에 있어야합니다.
어떻게 작동합니까?