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마이크로 로봇 다리를 제공하는 개념적 진보

흥미로운 기사가 ​​Nature, 530-531 (2020)에 실 렸습니다. 도이 : 10.1038 / d41586-020-02421-2

레이저 제어 마이크로 로봇의 다리 역할을 할 수있는 작은 장치가 개발되었습니다. 이러한 장치와 마이크로 전자 시스템의 호환성은 자율 마이크로 로봇의 대량 생산 경로를 제시합니다.

Youtube의 비디오 https://youtu.be/8b_dMsYLkUs


1959 년, 노벨상 수상자이자 나노 기술의 선구자 인 Richard Feynman은 "외과 의사를 삼키는 것", 즉 필요한 경우 수술을 수행하기 위해 혈관을 통해 이동할 수있는 작은 로봇을 만드는 것이 흥미로울 것이라고 제안했습니다. 미래에 대한이 상징적 인 비전은 마이크로 미터 로봇 분야의 현대적 희망, 즉 거시적 대응 장치가 도달 할 수없는 환경에 자율 장치를 배치하려는 것을 강조했습니다. 그러나 그러한 로봇을 만드는 것은 현미경 기관차를 조립하는 명백한 어려움을 포함하여 몇 가지 과제를 제시합니다. Nature의 기사에서 Miskin et al. 액체를 통해 레이저 제어 마이크로 로봇을 추진하고 마이크로 전자 부품과 쉽게 통합하여 완전 자율 마이크로 로봇을 생성 할 수있는 전기 화학적 동력 장치를 통해.

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화학을위한 XNUMX 큐 비트 양자 컴퓨팅

정확한 전자 구조 계산은 이론적 화학 및 기타 관련 분야에 혁명을 일으킬 양자 컴퓨터의 가장 기대되는 응용 프로그램 중 하나로 간주됩니다. Google Sycamore 양자 프로세서를 사용하여 Google AI Quantum과 동료들은 두 가지 중간 규모 화학 문제에 대한 VQE (Variational Quantum Eigenolver) 시뮬레이션을 수행했습니다. 수소 사슬의 결합 에너지 (H12 정도)와 디아 졸의 이성 질화 메커니즘 ( Yuan의 관점 참조). 시뮬레이션은 최대 12 개의 72 큐 비트 게이트를 사용하여 최대 XNUMX 큐 비트에서 수행되었으며 VQE가 오류를 최소화하는 전략과 결합 될 때 화학적 정확도를 달성 할 수 있음을 보여줍니다. 제안 된 VQE 알고리즘의 주요 구성 요소는 기존 방식으로 시뮬레이션 할 수없는 더 큰 시스템으로 잠재적으로 확장 가능합니다.

과학, P. 1084; 또한 p. 1054 참조